Registra el cambio de modelo antes de que rompa tu stack

Una respuesta de chat se queda colgada, una exportación de workflow falla o una ruta de código devuelve un error porque el ID del modelo ya no existe. La solución es un registro, no un parche de emergencia.

OpenAI dejará de dar soporte a o1, o1-pro, o3-mini, o4-mini, gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, un snapshot de gpt-4o y gpt-image-1, con efecto a partir del 23 de octubre de 2026. Un cambio de código se puede revertir; un responsable ausente, una ruta sin probar y un salto de precio sin registrar, no.

Un cambio de modelo es una decisión de operaciones

Un ID de modelo es una dependencia. Está en el código, en archivos de entorno, en plantillas de prompt, en exportaciones de workflow y en herramientas internas. Cuando uno desaparece, el fallo es tanto organizacional como técnico: nadie sabe quién debe responder, cuál es la alternativa o si la nueva ruta cuesta más.

Guarda el registro donde el equipo ya trabaja: una hoja compartida, una página de runbook o un ticket. Usa columnas para el ID actual, dónde está, el ID de reemplazo, la diferencia de precio, la acción de fine-tune, el responsable, la prueba de un token, la fecha de prueba y la nota de rollback. Cada columna responde a una pregunta que un fundador hará tras el primer error. El registro apunta al código, al archivo de entorno o a la exportación de workflow; documenta la decisión y la persona responsable.

La lista de verificación completa el registro

Usa la siguiente lista como el registro de una página. Cada elemento es una verificación que necesita la fila. Una fila que no pasa ninguna verificación vuelve al responsable antes del corte.

• Localiza el ID actual en el código, en archivos de entorno o en exportaciones de workflow.
• Indica el archivo o exportación exacta en la columna de ubicación.
• Asigna un único responsable a la fila.
• Introduce el ID de reemplazo junto al ID actual.
• Escribe la diferencia de precio en el registro.
• Define la acción de fine-tune: reentrenar, eliminar o mantener.
• Ejecuta una solicitud de un token por la ruta real y registra la respuesta.
• Registra la fecha de la prueba.
• Escribe la nota de rollback: cómo deshacer el cambio.

El precio y el fine-tuning determinan el coste

OpenAI lista gpt-5.6-terra como el reemplazo de o4-mini, con un precio estándar de $2 de entrada y $12 de salida por millón de tokens frente a $1.10 de entrada y $4.40 de salida para o4-mini. Si tu producto envía respuestas largas, la línea de salida es la que mueve la factura.

Algunos cambios son más baratos. El precio del token de entrada para gpt-4-0613 baja de $30 a $4 por millón de tokens, una reducción del 87%. Otros son mucho más caros. Pasar de gpt-3.5-turbo a gpt-5.6-terra eleva el precio del token de salida de $1.50 a $12 por millón de tokens. Registra la diferencia en el registro antes de aprobar el reemplazo.

El precio de GPT-5.6 Sol es promocional y se mantiene al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. Una fila que dependa de esa tarifa debe marcarse como temporal, con una nota para cuando termine la promoción.

Los fine-tunes de ft-gpt-4 y ft-gpt-3.5-turbo se jubilan el 23 de octubre de 2026, y sus reemplazos base recomendados, gpt-5.6-sol y gpt-5.6-terra, no admiten fine-tuning. OpenAI dejará de permitir a los clientes existentes crear trabajos de fine-tuning a partir del 6 de enero de 2027. Un producto que dependa de un modelo personalizado necesita la columna de acción de fine-tune completada: reentrenar, eliminar o mantener, con un responsable designado.

La prueba de un token demuestra la ruta

Un ID de reemplazo puede parecer correcto y aun así fallar en producción. La prueba de un token es la demostración más mínima de que la ruta funciona. Envía una solicitud real por la ruta real: el mismo archivo de entorno, la misma ruta de código, la misma exportación de workflow. Pide un token, comprueba la respuesta y registra la fecha. La fecha va en la columna de fecha de prueba.

Prueba la ruta que un cliente realmente usa, no solo el camino feliz. Un error significa que la fila no está terminada. Un token devuelto significa que la fila está lista para la revisión de precio, la decisión de fine-tune y la nota de rollback.

Mantén el registro actualizado después del corte, en la misma hoja o runbook. El siguiente cambio empieza con un responsable, una fecha de prueba y una nota de rollback.